Détecter, analyser, conclure et projeter.
À une époque où l’intuition et l’expérience ne suffisent plus à faire fonctionner de manière optimale une entreprise hôtelière, la transformation numérique s’impose dans le secteur de l’hôtellerie-restauration. Les modèles commerciaux basés sur l’analyse de mégadonnées (big data) permettent aujourd’hui de prendre des décisions éclairées et efficaces plus rapidement, et même de prédire les tendances futures. Le data mining (exploration de données) détecte les anomalies, les modèles et les corrélations dans des ensembles de millions de données en quelques millisecondes. Un niveau de détail que vous et moi, en tant qu’humains, ne pouvons pas saisir.
Tableau de bord AAPI
Données > Passées
Le processus d’exploration de données (data mining) se compose de 6 niveaux ou étapes au cours desquels les données passées et présentes (en temps quasi réel) évoluent en décisions éclairées et orientées vers l’avenir pour optimiser votre entreprise hôtelière.
Les faits, actions et décisions passés nous fournissent un vaste réservoir de données brutes et historiques. Ces données constituent le fondement de chaque étape ultérieure que nous entreprenons. Plus précisément, par données, nous entendons toutes les données collectables, y compris, par exemple :
- les prix d’achat
- les tickets de caisse
- les données salariales et contractuelles
- les données de pointage
- les prix journaliers par nuitée
Cette gamme d’entrées permet une utilisation maximale des données disponibles dans des modèles structurés. Au préalable, une attention particulière est accordée à l’intégrité des données car, bien sûr, la qualité et la fiabilité sont essentielles.
Données > Passées > Informations
La structuration des données nous donne une image détaillée de la situation. Nous évoluons des données vers l’information. Cela signifie retravailler/transformer activement le chaos des grands ensembles de données en informations exploitables et compréhensibles. Nous déterminons ce qui est pertinent et ce qui ne l’est pas ; les valeurs superflues sont examinées. Avec ces informations structurées, nous commençons à travailler pour comprendre ce qui s’est passé dans le passé et le présent (en temps quasi réel). Cela implique, par exemple :
- l’employé x a travaillé y heures aujourd’hui avec un coût salarial de z euros
- en semaine w, il y a eu x nuitées pour un coût journalier de y euros avec un chiffre d’affaires de z euros
- la boisson non alcoolisée de type x a été achetée à y euros/bouteille et vendue à z euros/bouteille
- Le chaos des entrées massives est ainsi transformé en informations concrètes, lisibles et utilisables, conduisant à un certain nombre d’observations
Données > Passées > Informations > Connaissances > Sagesse
Ces observations constituent la base sur laquelle nous développons une connaissance plus approfondie de la situation. Nous identifions les points positifs, les goulots d’étranglement, les possibilités d’amélioration et d’optimisation. Indépendamment de toute hypothèse, votre entreprise est convertie en chiffres, ce qui permet de cartographier parfaitement sa situation. Un exemple concret pourrait être :
- Votre café est ouvert tous les jours ouvrables de 12h à 1h du matin. Entre 23h et 1h du matin, seule une très faible somme est dépensée en moyenne, bien qu’il y ait invariablement deux employés présents. Constat : revoir les heures d’ouverture, optimiser les effectifs en nombre et en profil. Cette connaissance mène à des aperçus que vous ou votre équipe pouvez approfondir et traiter.
C’est là qu’apparaît la sagesse et que l’analyse prend toute sa valeur ajoutée. En effet, les modèles de support permettent d’utiliser intelligemment les connaissances acquises pour faire des projections et élaborer des plans futurs. Ici, les corrélations, les modèles, les liens et les tendances sont analysés à la fois au sein de votre entreprise et en comparaison (benchmarking) avec le secteur de l’hôtellerie. De cette façon, vous pouvez prendre des décisions fondées et éclairées pour votre entreprise hôtelière à un rythme accéléré.
- augmenter les marges
- améliorer les relations clients
- réduire les risques
- planifier les employés plus efficacement et intelligemment
- optimiser l’upselling
Données > Passées > Informations > Connaissances > Sagesse > Futur
Avec les connaissances acquises à l’esprit, il est temps de passer à l’étape finale.
La cerise sur le gâteau, bien sûr, c’est l’avenir. Que nous attendons-nous à y voir se produire ? Où se trouvent d’autres opportunités d’étendre, d’élargir et/ou d’approfondir votre activité ? Les tendances établies se poursuivront-elles ? Comment pouvons-nous le mieux inverser un indicateur négatif de manière structurée ? Comment construire une marge salariale future basée sur la sagesse acquise ?
Ainsi, en plus d’utiliser le bon sens si important, nous passons de l’analyse réactive à l’analyse prédictive. Juste un peu plus loin pour que vous, en tant qu’entrepreneur hôtelier, ayez une longueur d’avance sur vos concurrents. Vous pouvez perfectionner votre entreprise tant en interne qu’en externe et maximiser vos profits de manière éclairée.
