{"id":2120,"date":"2026-09-25T09:43:53","date_gmt":"2026-09-25T09:43:53","guid":{"rendered":"https:\/\/aapi.be\/entree-donnees-passees-plat-principal-sagesse-dessert-futur\/"},"modified":"2026-09-28T12:41:48","modified_gmt":"2026-09-28T12:41:48","slug":"entree-donnees-passees-plat-principal-sagesse-dessert-futur","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aapi.be\/fr\/entree-donnees-passees-plat-principal-sagesse-dessert-futur\/","title":{"rendered":"Entr\u00e9e : donn\u00e9es pass\u00e9es, plat principal : sagesse, dessert : futur."},"content":{"rendered":"
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D\u00e9tecter, analyser, conclure et projeter.<\/span><\/h3>\n

\u00c0 une \u00e9poque o\u00f9 l’intuition et l’exp\u00e9rience ne suffisent plus \u00e0 faire fonctionner de mani\u00e8re optimale une entreprise h\u00f4teli\u00e8re, la transformation num\u00e9rique s’impose dans le secteur de l’h\u00f4tellerie-restauration. Les mod\u00e8les commerciaux bas\u00e9s sur l’analyse de m\u00e9gadonn\u00e9es (big data) permettent aujourd’hui de prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es et efficaces plus rapidement, et m\u00eame de pr\u00e9dire les tendances futures. Le data mining (exploration de donn\u00e9es) d\u00e9tecte les anomalies, les mod\u00e8les et les corr\u00e9lations dans des ensembles de millions de donn\u00e9es en quelques millisecondes. Un niveau de d\u00e9tail que vous et moi, en tant qu’humains, ne pouvons pas saisir.<\/span><\/p>\n

\"Tableau

Tableau de bord AAPI<\/p><\/div>\n

Donn\u00e9es > Pass\u00e9es<\/span><\/h3>\n

Le processus d’exploration de donn\u00e9es (data mining) se compose de 6 niveaux ou \u00e9tapes au cours desquels les donn\u00e9es pass\u00e9es et pr\u00e9sentes (en temps quasi r\u00e9el) \u00e9voluent en d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es et orient\u00e9es vers l’avenir pour optimiser votre entreprise h\u00f4teli\u00e8re.<\/span><\/p>\n

Les faits, actions et d\u00e9cisions pass\u00e9s nous fournissent un vaste r\u00e9servoir de donn\u00e9es brutes et historiques. Ces donn\u00e9es constituent le fondement de chaque \u00e9tape ult\u00e9rieure que nous entreprenons. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, par donn\u00e9es, nous entendons toutes les donn\u00e9es collectables, y compris, par exemple :<\/span><\/p>\n

    \n
  • les prix d’achat<\/span><\/li>\n
  • les tickets de caisse<\/span><\/li>\n
  • les donn\u00e9es salariales et contractuelles<\/span><\/li>\n
  • les donn\u00e9es de pointage<\/span><\/li>\n
  • les prix journaliers par nuit\u00e9e<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Cette gamme d’entr\u00e9es permet une utilisation maximale des donn\u00e9es disponibles dans des mod\u00e8les structur\u00e9s. Au pr\u00e9alable, une attention particuli\u00e8re est accord\u00e9e \u00e0 l’int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es car, bien s\u00fbr, la qualit\u00e9 et la fiabilit\u00e9 sont essentielles.<\/span><\/p>\n

    Donn\u00e9es > Pass\u00e9es > Informations<\/span><\/h3>\n

    La structuration des donn\u00e9es nous donne une image d\u00e9taill\u00e9e de la situation. Nous \u00e9voluons des donn\u00e9es vers l’information. Cela signifie retravailler\/transformer activement le chaos des grands ensembles de donn\u00e9es en informations exploitables et compr\u00e9hensibles. Nous d\u00e9terminons ce qui est pertinent et ce qui ne l’est pas ; les valeurs superflues sont examin\u00e9es. Avec ces informations structur\u00e9es, nous commen\u00e7ons \u00e0 travailler pour comprendre ce qui s’est pass\u00e9 dans le pass\u00e9 et le pr\u00e9sent (en temps quasi r\u00e9el). Cela implique, par exemple :<\/span><\/p>\n

      \n
    • l’employ\u00e9 x a travaill\u00e9 y heures aujourd’hui avec un co\u00fbt salarial de z euros<\/span><\/li>\n
    • en semaine w, il y a eu x nuit\u00e9es pour un co\u00fbt journalier de y euros avec un chiffre d’affaires de z euros<\/span><\/li>\n
    • la boisson non alcoolis\u00e9e de type x a \u00e9t\u00e9 achet\u00e9e \u00e0 y euros\/bouteille et vendue \u00e0 z euros\/bouteille<\/span><\/li>\n
    • Le chaos des entr\u00e9es massives est ainsi transform\u00e9 en informations concr\u00e8tes, lisibles et utilisables, conduisant \u00e0 un certain nombre d’observations<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      Donn\u00e9es > Pass\u00e9es > Informations > Connaissances > Sagesse<\/span><\/h3>\n

      Ces observations constituent la base sur laquelle nous d\u00e9veloppons une connaissance plus approfondie de la situation. Nous identifions les points positifs, les goulots d’\u00e9tranglement, les possibilit\u00e9s d’am\u00e9lioration et d’optimisation. Ind\u00e9pendamment de toute hypoth\u00e8se, votre entreprise est convertie en chiffres, ce qui permet de cartographier parfaitement sa situation. Un exemple concret pourrait \u00eatre :<\/span><\/p>\n

        \n
      • Votre caf\u00e9 est ouvert tous les jours ouvrables de 12h \u00e0 1h du matin. Entre 23h et 1h du matin, seule une tr\u00e8s faible somme est d\u00e9pens\u00e9e en moyenne, bien qu’il y ait invariablement deux employ\u00e9s pr\u00e9sents. Constat : revoir les heures d’ouverture, optimiser les effectifs en nombre et en profil. Cette connaissance m\u00e8ne \u00e0 des aper\u00e7us que vous ou votre \u00e9quipe pouvez approfondir et traiter.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

        C’est l\u00e0 qu’appara\u00eet la sagesse et que l’analyse prend toute sa valeur ajout\u00e9e. En effet, les mod\u00e8les de support permettent d’utiliser intelligemment les connaissances acquises pour faire des projections et \u00e9laborer des plans futurs. Ici, les corr\u00e9lations, les mod\u00e8les, les liens et les tendances sont analys\u00e9s \u00e0 la fois au sein de votre entreprise et en comparaison (benchmarking) avec le secteur de l’h\u00f4tellerie. De cette fa\u00e7on, vous pouvez prendre des d\u00e9cisions fond\u00e9es et \u00e9clair\u00e9es pour votre entreprise h\u00f4teli\u00e8re \u00e0 un rythme acc\u00e9l\u00e9r\u00e9.<\/span><\/p>\n

          \n
        • augmenter les marges<\/span><\/li>\n
        • am\u00e9liorer les relations clients<\/span><\/li>\n
        • r\u00e9duire les risques<\/span><\/li>\n
        • planifier les employ\u00e9s plus efficacement et intelligemment<\/span><\/li>\n
        • optimiser l’upselling<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

          Donn\u00e9es > Pass\u00e9es > Informations > Connaissances > Sagesse > Futur<\/span><\/h3>\n

          Avec les connaissances acquises \u00e0 l’esprit, il est temps de passer \u00e0 l’\u00e9tape finale.<\/span><\/p>\n

          La cerise sur le g\u00e2teau, bien s\u00fbr, c’est l’avenir. Que nous attendons-nous \u00e0 y voir se produire ? O\u00f9 se trouvent d’autres opportunit\u00e9s d’\u00e9tendre, d’\u00e9largir et\/ou d’approfondir votre activit\u00e9 ? Les tendances \u00e9tablies se poursuivront-elles ? Comment pouvons-nous le mieux inverser un indicateur n\u00e9gatif de mani\u00e8re structur\u00e9e ? Comment construire une marge salariale future bas\u00e9e sur la sagesse acquise ?<\/span><\/p>\n

          Ainsi, en plus d’utiliser le bon sens si important, nous passons de l’analyse r\u00e9active \u00e0 l’analyse pr\u00e9dictive. Juste un peu plus loin pour que vous, en tant qu’entrepreneur h\u00f4telier, ayez une longueur d’avance sur vos concurrents. Vous pouvez perfectionner votre entreprise tant en interne qu’en externe et maximiser vos profits de mani\u00e8re \u00e9clair\u00e9e.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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